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2008年12月16日
業界初！ライフスタイルにあわせて理想の街を推薦（上村崇）
posted by Takashi Uemura
本日、株式会社CHINTAIが運営する賃貸情報サイト（http://www.chintai.net/）で、弊社のレコメンドエンジン「Bull's eye」を応用した街の推薦サービス「住むマチサーチ」（http://machi.chintai.net/）がスタートしました！！
このサービスはALBERTがもつ調査、分析技術をとことんつぎ込み、大量の調査データを元に、ユーザーのライフスタイルやニーズにぴったりの街を推薦できるように作りこまれています。
ITソリューションを提供する上で必要なコンピューターサイエンスだけでなく、リサーチとコンサルティングを専門としたインタースコープ時代から培ってきた「マーケティングサイエンス」を得意とするALBERTならではの、画期的なソリューションになっていると自負しています。
住むマチカウンセリングでは、
簡単なプロフィールや希望の通勤・通学時間などの基本情報を入力した後、12種類のライフスタイルと、暮らしたい街のイメージを8つのスライダーを用いて曖昧に入力すると、そのユーザーにぴったりの街をリアルタイムに解析しマッチ率と共に推薦します。
似たマチサーチでは、
大量の調査結果から得られた街の雰囲気やイメージを定量的にデータベース化し、ユーザーが指定した街にそっくりな街を検索することができます。
また、今回は、弊社が独自開発したログ解析型のレコメンドエンジン「おまかせ！ログレコメンダー」を応用した「物件レコメンドサービス」も同時にリリースしています。
このタイプのエンジンは他社さんでも供給されていますが、弊社のエンジンはお陰さまで導入社数が約70社となり、サービススタートはやや後発ながら、急速に業界トップクラスに躍り出ることができました。
（アルゴリズムの研究開発は2000年ごろからやっています）
ログ解析型のエンジンに限らずですが、レコメンドエンジンは導入後のコンバージョンUPへの貢献が唯一絶対の指標です。マーケティングサイエンスの会社ですから、この点をとことん追及していますし、
この点をご評価いただいていることが、導入社数の急激な伸びにつながっていると信じています。
また、今回のchintai.netのような大規模サイトでも安定的に高い精度をもったレコメンド情報を表示できるという点も、大事なポイントです。
これからも他社には真似出来ない画期的な技術を武器に、この業界をリードできるようにがんばっていきます。
2008年12月16日 11:56