一般にパーソナライズするには、会員登録しログインする必要があると考えられていますが「パーソナライズド・レコメンド」では、ログインしていない状態でも、そのユーザーの過去の閲覧履歴を元に、もっとも興味を持つと予測される商品やコンテンツを自動的に推薦することができます。「この商品を見た人はこんな商品も見た」のように、誰に対しても同じ商品を推薦するのではなく、ユーザー個々の閲覧履歴を解析し、各人の思考により近く、買われやすい商品を推薦することが可能なサービスです。
おまかせ！ログレコメンダー（PC版）にて、「パーソナライズド・レコメンド」をご利用の場合は、「履歴表示」オプションも標準機能としてご利用いただけます。
