2009年09月30日
ALBERT、「おまかせ！ログレコメンダー」に新ロジック |
レコメンデーションの専門企業、株式会社ALBERT（アルベルト、本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：上村崇、以下ALBERT）は、独自開発のレコメンドエンジン「おまかせ！ログレコメンダー」に、カテゴリ間の推薦ルールや禁止ルール、商品の色や模様など商品のテイストを考慮した類似商品の提示など、従来の履歴に基づく推薦だけではなく、モノベースのデータを活用した商品関連性評価型のハイブリッドレコメンドエンジンを開発いたしました。
「おまかせ！ログレコメンダー」は、ALBERT独自のレコメンドエンジンがユーザーの行動履歴を解析し、ECサイトや情報サイトの各商品ページに「おすすめ商品」を自動表示するレコメンドエンジンですが、新商品や購買履歴が少ない商品などではルールが生成できないことから、ランキングなどで置き換える「オートロジックサプライヤー方式」を採用しています。また、サイト運営者がおすすめしたいと思う商品を管理画面上で簡単に指定することもできます。
よりコンバージョンの高い推薦を実現するには、特徴やスペックなど商品そのもののデータを活用することが望ましいことが知られていますが、ECサイト側での管理者が商品データや経験を基にルールを作成する方法は、サイト運営者に負担をかけるものであり、商品数が多いECサイトで最適なルールを設定することは極めて難しいといえます。
今回開発したハイブリッドレコメンドエンジンは、情報エントロピーの考え方を使ったアクションアソシエーションロジックに加え、商品のカテゴリデータやスペックデータを基に構築した新開発の『商品関連性ネットワーク理論*』を活用した新しいフィルタリングアルゴリズムを搭載することで、共起性が低く最適な推薦商品ルールができない場合も自動的に最適なおすすめルールを適用することができます。
*商品関連性ネットワーク理論
商品の同士の関連性を、商品スペックや行動履歴データから総合的に判断し、相互のネットワーク構造を解析することで最適のおすすめルールを構築します。
商品関連性ネットワークのイメージ
株式会社ALBERT
「レコメンデーションの専門企業」として2005年7月に設立。
高度なレコメンデーションを実現するテクノロジーとして、前身のインタースコープで培ったマーケティングリサーチ、統計解析、データマイニング、テキスト解析に加え、徳島大学との共同開発による画像解析、豊富な導入実績に裏付けられた信頼のWeb、モバイル、ITインフラ技術を保有。これらのキーテクノロジーをベースに情報を最適化し、意思決定と問題解決を支援するメディア、ターゲティング広告、営業支援、CRMなどのソリューションを提供しています。
独自開発のレコメンドエンジンとして、行動履歴を使った推薦を安く簡単に『おまかせ！ログレコメンダー』、履歴を使った推薦をモバイルでも安く簡単に『ログレコメンダー モバイル』のほか、対話型の意思決定システム『Bull's eye』等をECサイトやメーカーダイレクトサイトに提供。
【会社概要】
社 名 ： 株式会社ALBERT
所在地 ： 東京都渋谷区代々木2-22-17
TEL:03-5333-3703／FAX:03-5333-3723
設立日 ： 2005年7月1日
資本金 ： 3億1,400万円
代表者 ： 代表取締役社長 上村 崇
事業内容 ： CRMソリューションの開発・提供
・Webレコメンドエンジン
・モバイルレコメンドエンジン
・メールレコメンドエンジン
・感性検索システム
ターゲティング広告システムの開発・提供
営業支援システムの開発・提供
・コールセンターにおけるレコメンドエンジン
・データ解析等マーケティング支援
ショッピングサーチ「見つかる.jp」の企画・運営
U R L ： http://www.albert2005.co.jp/
～本リリースに関するお問い合わせ先～
株式会社ALBERT（アルベルト） 広報担当：佐藤めぐみ
〒151-0053 東京都渋谷区代々木2-22-17
TEL:03-5333-3703／FAX:03-5333-3723
Email: press@albert2005.co.jp
