Facebookページにユーザーがアクセスすると、自社メディアで取得した他ユーザーの行動履歴を元に、ユーザーが過去に「いいね！」を押した商品やコンテンツと関連する商品やコンテンツを「あなたへのおすすめ」として表示します。

ALBERTが独自開発したレコメンドエンジンにより、ユーザー個々の「いいね！」ログ及び自社メディアでの行動ログを総合的に解析し、個別のレコメンド表示をします。これによりFacebookページをパーソナライズし、一人ひとりにあった「おもてなし」を表現することができます。

Facebookページ上のおすすめ商品やコンテンツがクリックされることで、ユーザーが自社メディアに誘導され、そこで更に別の商品やコンテンツが「いいね！」されるといった相乗効果が期待できます。

一度「いいね！」を押したユーザーが、再度この企業の自社メディアにアクセスすると、ALBERTのサーバーがこのユーザーを特定し、「あなたへのおすすめ」をランディングページに表示します。ソーシャルメディアと連携したLPO(ランディングページ・オプティマイゼーション）を実現しています。

ユーザーが自ら商品を探さなくても、自分が「いいね！」と感じたものと関連性の高い商品やコンテンツが表示されるため、自社メディアのユーザビリティが飛躍的に高まります。これにより、ユーザーが更に別の商品やコンテンツを「いいね！」する機会が増え、バイラル効果が高まるほか、購買までのアクションをスムーズに起こせるようになるため、ダイレクトに売上に貢献します

自社メディアにおいて商品やコンテンツが「いいね！」された回数をカウントし、自社メディアとFacebookページの双方で「ソーシャル・ランキング」として表示することができます。ランキングは一定のタイミングで自動更新されるため、常にコンテンツをフレッシュに保つことができます。

ユーザーは自社メディアとFacebookページの双方で「みんなが『いいね！』した商品」を確認できるため、Facebookページと自社メディア間の行き来が活性化されます。