レコメンドエンジンや感性検索エンジンを開発し、企業向けに技術提供します。利用者にぴったりの商品をリアルタイムに提示するエンジンを、主にECサイトや情報サイトに供給する他、店頭での接客システム、セールス現場やコールセンターでのSFAツールとしてもご提供します。
ユーザーの行動履歴を解析し、amazonの推薦のように、各商品ページに「おすすめ商品」を自動的に表示します。 詳細はこちら 導入事例
DoCoMo、au、Softbank の3キャリアに対応。キャリア別に履歴を取得し、おすすめ商品の表示を行なうことも可能です。 詳細はこちら 導入事例
どれを選べばよいか判らなくても店員さんの質問に答えるようにニーズを入力するだけで、最適な商品や情報を知ることができます。 詳細はこちら 導入事例
モバイルサイトに組み込まれたレコメンドエンジンが、ユーザーとの対話を通して、多数の情報の中からぴったりのものを推薦します。 詳細はこちら
検索条件にぴったりの商品がない場合も、条件により近いものを計算し、フィット率付で提示する検索システムです。 詳細はこちら 導入事例
気になる商品を選択すると、色がそっくりの商品や似た特徴を持った商品を表示。若干仕様の違う思いもよらなかった商品の提案も可能。 詳細はこちら 導入事例
気に入った商品の画像の一部を選択するだけで、色や形が似ている商品を絞り込むことができます。 詳細はこちら 導入事例
アフィレコは、行動ログを学習することで、訪問者に最適な広告を自動表示する進化した行動ターゲティング広告です。 詳細はこちら