分析力をコアとする情報最適化企業・株式会社ALBERT（アルベルト）

ポケットコンシェルジュとは

ポケットコンシェルジュとは、モバイルサイトに組み込まれたレコメンドエンジンが、ユーザーとの対話を通して属性データやニーズを分析し、データベースにある多数の情報の中からぴったりのものを推薦する「コンシェルジュシステム」です。

ポケットコンシェルジュの4つの特徴

ユーザーとの対話を通じてニーズや属性データを分析

「検索エンジン」のようにユーザー自らが目的とする情報を探しにいかなくとも、まるで本物のコンシェルジュと会話するようにいくつかの質問に答えるだけで、レコメンドエンジンがユーザーのニーズや属性データを分析して、最適な情報を推薦します。

推薦結果に対するユーザーの評価や反応に応じて再提案

ユーザーは提示された推薦情報に対して評価をしたり、追加の要望を出したりすることができます。ポケットコンシェルジュはこのような推薦結果に対するユーザーの反応を解釈して、より目的に合った推薦情報を提示します。

会話の内容やユーザーの反応をデータベース化、次回の推薦に反映

ポケットコンシェルジュはユーザーとの会話や推薦結果に対する評価をデータベース化し、次回以降ユーザーが訪れた際に、その内容を加味した推薦情報を表示することができます。

自動学習でアルゴリズムの精度向上

ポケットコンシェルジュでは最終的にどのようなユーザーが、どの商品や情報をクリックまたは購入したかという行動ログを収集し、自動的にアルゴリズムに反映させる学習システムを備えています。

ポケットコンシェルジュの活用シーン

• ◎ 旅行サイトなどのヘルプデスクとして

  初期の旅行計画のように、漠然としたイメージや目的しか決まっていないような場合でも、ヘルプデスクで相談しながら決めていく感覚でプランを具体化していくことができます。

• ◎ コミュニケーション型のメディアで

  サイトの中のキャラクターが、会話するうちに趣味嗜好を理解し自分好みに成長していくようなコミュニケーションサイトのコアエンジンとして応用できます。

• ◎ 物販サイトの店員さんとして

  売り手と買い手の間に知識差があるような複雑なスペックをもった商品であっても、まるで店員さんに相談するかのように商品選びをサポートします。

• ◎ 情報系サイトのナビゲーターとして

  たくさんの情報が掲載されている不動産やグルメなどの情報系サイトにおいて、ユーザーのニーズにあった情報を効率的にピックアップして提案します。