株式会社ALBERT
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データサイエンティスト養成講座

企業研修

企業内の担当者が、自社で収集したデータの集計処理方法や分析方針を決定したり、実際にデータサイエンティストとして分析したりできるようにするための、統計学の基礎、様々な多変量解析の手法理解や実践までのカリキュラムを企業に合わせて設計、講師を派遣します。

データサイエンティスト養成講座企業研修の例

受講期間:2日間 1講座4時間×2講座 / 1日 受講人数:1クラス20名〜

受講対象

【受講対象者】

  • 企業内のデータを活用して、業務課題の解決の計画実行、成果の創出において中心的役割を担う人材
  • 課題解決のためのビッグデータ活用における知識習得と能力の発揮を期待される人材

【具体的なポジション】

データ分析部のリーダー、システムエンジニア・プログラマ

受講効果

【受講者への効果】

受講者は、プログラミング言語Pythonによるデータ加工から高度な機械学習を用いたモデリング方法までを取得することができます。

【組織への効果】

データ分析のスキルレベルを向上させることができます。

1日目 2日目
Python入門 Pythonによる
ビジュアライゼーション
機械学習入門 ディープラーニング入門
これまで一度もPythonを使ったことがないという方やこれからデータ分析を勉強しようとしている方が、Pythonによる統計解析の方法を一から学ぶことができる講座です。(4H) 実際のデータを用いて基礎集計や可視化を習得するための実践的な講座です。(4H) 機械学習とはそもそもどういったものか、どういった場面で活用できるのかを踏まえた上で、いくつかの代表的な手法について理論の紹介とライブラリを利用した実践を行ないます。(4H) ディープラーニングの基礎を概観し、それからディープラーニング用フレームワーク「Chainer」を用いて実際に画像認識モデルの学習を取り扱う講座です。(4H)

講座一覧

講座分類 講座 難易度
(難易度とは?)
講義
時間
選択可能な言語、ツール
ツールの基本操作 SQL入門 8時間 SQL
Unix入門 4時間 Unixコマンド+シェルスクリプト
Python入門 4時間 Python
R入門 4時間 R
集計・可視化 Excelによるビジュアライゼーション 2時間 Excel
Pythonによるビジュアライザーション 4時間 Python
Rによるビジュアライゼーション 4時間 R
Tableau入門 8時間 Tableau
統計学
機械学習
統計学の基礎 2時間 _
機械学習入門 4時間 Python,R
クラスター分析入門 4時間 Python,R
時系列分析初級 2時間 R
時系列分析中級 2時間 R
時系列分析上級 4時間 Python
ディープラーニング入門 4時間 Python
自然言語処理入門 4時間 Python
データサイエンティスト養成講座につきましては、各企業様の分析プロジェクトに基づき、育成プランを作成しております。本件のみのお申込み等についてはご要望・ご期待に添うことが難しい場合もございます。