データ分析基礎知識

“分析力をコアとするデータソリューションカンパニー”
株式会社ALBERTが、データ分析にまつわる基礎知識をわかりやすく解説します。

マシンラーニング(機械学習)

最適化の基礎

最適化とは
最適化とは、「制約条件がある中で複数の選択肢を組み合わせ何らかの成果を出すとき、その成果を最小または最大にすること」をいいます。一方、「最適」とは「最もよくあてはまっている」という意味です。「この服が最も似合っている」などという…
最適化問題とは
最適化問題(Optimization Problem)とは、「与えられた制約条件の下で、ある目的関数を大または最小にする解を求めること」をいいます。最適化問題は、数理計画問題ともいわれるように、制約条件や目的関数などを、数理モデ…

ディープラーニング

ディープラーニングとは
ディープラーニングは機械学習の分野で、現在最も注目を集めている手法です。その理由は「機械が特徴量を決めてくれる」という点にあります。体重を予測する場合に使ったのは「身長」という特徴量でした。従来の機械学習手法においても、この特徴…

トピックモデル

トピックモデルとは
ECサイトで、あるユーザーに商品をレコメンドする際に、「同じような商品を同じような頻度で買っている他のユーザーのデータをもとにレコメンドする」というようなアルゴリズムがよく用いられます。では、多くのレポートや記事などを集めたサイ…

状態空間モデル

状態空間モデルとは
時系列分析 時系列分析とは現象の時間変動を分析し、将来の予測などを行なうことです。時系列分析は、各時刻の観測値は前の時点から影響を受けており、独立なデータではないということが通常の回帰分析などの分析手法と異なります。例えば、ある…

異常検知の基礎

異常検知とは
異常検知とは、一言で言えば他の大多数のデータとは振る舞いが異なるデータを検出する技術のことです。クレジットカードの不正使用検知、システムの故障予知、異常行動検知等様々な分野で異常検知の技術が用いられています。 異常検知の手法 機…
時系列データに対する異常検知
近年、センサーデータの収集コストが低下したことから、時系列データの活用が活発化しています。例えば、「機械の故障の検知」や、「SNSの炎上防止」といった事例もちらほら見かけるようになりました。これらの背後では、一体どのような技術が…

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