“日本屈指のデータサイエンスカンパニー”
株式会社ALBERTが、データ分析にまつわる基礎知識をわかりやすく解説します。

統計学とデータ分析

多変量解析

多変量解析のための基礎知識
多変量解析の目的 多変量解析とは、多くの情報(変数に関するデータ)を、分析者の仮説に基づいて関連性を…
2変量解析とは
単変量解析と2変量解析 多変量は単変量をたくさん集めたものですから、単変量解析を理解していないとよい…
多変量解析の手法
目的別2つの手法 多変量解析を行なう目的としては、大きく分けて「予測」と「要約」の2つがあります。た…
単回帰分析とは
回帰分析の意味 ビッグデータや分析力という言葉が頻繁に使われるようになりましたが、マーケティングサイ…
重回帰分析とは
重回帰分析とは 単回帰分析が、1つの目的変数を1つの説明変数で予測したのに対し、重回帰分析は1つの目…
コンジョイント分析とは
コンジョイント分析とは コンジョイント分析とは、最適な商品コンセプトを決定するための代表的な多変量解…

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