データ分析基礎知識

“分析力をコアとするデータソリューションカンパニー”
株式会社ALBERTが、データ分析にまつわる基礎知識をわかりやすく解説します。

マシンラーニング

GCNs(Graph Convolutional Networks)とは
GCNs(Graph Convolutional Networks) GCNs(Graph Convolutional Networks)は、ディープラーニングをグラフデータに適用する手法です。グラフとは、ノード(頂点)同士が隣…
ディープメトリックラーニングとは
メトリックラーニング(Metric Learning) メトリックラーニング(計量学習)とは、データ間の関係性を考慮した特徴量空間を学習する手法です。「どの関係性を重視するか」を制御することができ、情報検索やクラスタリング、個体…
ディープラーニングとは
ディープラーニングは機械学習の分野で、現在最も注目を集めている手法です。その理由は「機械が特徴量を決めてくれる」という点にあります。体重を予測する場合に使ったのは「身長」という特徴量でした。従来の機械学習手法においても、この特徴…
時系列データに対する異常検知
近年、センサーデータの収集コストが低下したことから、時系列データの活用が活発化しています。例えば、「機械の故障の検知」や、「SNSの炎上防止」といった事例もちらほら見かけるようになりました。これらの背後では、一体どのような技術が…

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