データ分析基礎知識

“分析力をコアとするデータソリューションカンパニー”
株式会社ALBERTが、データ分析にまつわる基礎知識をわかりやすく解説します。

ニューラルネットワーク

ディープメトリックラーニングとは
メトリックラーニング(Metric Learning) メトリックラーニング(計量学習)とは、データ間の関係性を考慮した特徴量空間を学習する手法です。「どの関係性を重視するか」を制御することができ、情報検索やクラスタリング、個体…
データマイニングにおけるデータの基本処理
データマイニングの手法は複雑で難しいと思われがちですが、その工程を分解して見ると基本処理は データを抽出する データを並べ替える データをグループ化する データの性質を知る データとデータの関係性を知る の5つかまたはその組合せ…
ディープラーニングとは
ディープラーニングは機械学習の分野で、現在最も注目を集めている手法です。その理由は「機械が特徴量を決めてくれる」という点にあります。体重を予測する場合に使ったのは「身長」という特徴量でした。従来の機械学習手法においても、この特徴…

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