TOPICSALBERTからのお知らせ
ALBERT2022年卒 新卒採用の応募受付を開始しました! 「会社紹介パンフレットはこちら」
06月15日(月) 締切予定【2022年新卒対象】夏季短期インターンの募集を開始しました。「インターンパンフレットはこちら」
事業紹介ALBERT は何をしている会社か?
ALBERTはあらゆるビジネス課題に対し、業界、企業、部門、分析手法、
分析対象にとらわれることなく最適な分析ソリューションを提供します。
産業に実装されるAI開発のパートナー
高度な分析力×独自ソリューションで
データの価値を創造する

- 細胞の分類自動化
- 旅行者の行動パターン分析・可視化
- 店舗の契約手続き数の予測
- 社内問い合わせチャットボット
- 子育て支援チャットボット
- 仕入れの発注量を判断する需給予測モデル etc...
事業内容や戦略等の詳細についてはこちら。
ALBERTとは?プロジェクト詳細についてはこちら。
ALBERTが出来ることデータサイエンティストとは?ALBERT が求める人材
3つの力で課題解決を実現する
データサイエンティストとは、一般的には「データ分析でビジネスの意思決定をサポートする人材」と定義されますが、
ALBERTでは「ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を用いることでビジネスの
課題解決まで実現するプロフェッショナル」と定義しています。
「ビジネス」力

課題背景を理解したうえで、
ビジネス課題を整理し解決する力
「データサイエンス」力

情報処理・人工知能・統計学などの
情報科学系の知恵を理解し使う力
「エンジニアリング」力

データサイエンスを意味ある形に
使えるように実装・運用できる力
ALBERTで働くデータサイエンティストは、データ分析を主とする「データアナリスト」とデータ分析に関わる
システム開発を主とする「データエンジニア」の2職種に分かれます。どちらの職種においても「ビジネス力」
「データサイエンス力」「エンジニア力」を活用してビジネス課題を解決することが重要な任務となっています。
ALBERTで働く魅力どんな経験ができるのか?

分析対象とする業界、データの多様性
当社が注力産業と位置付ける自動車、製造、金融、通信、流通・インフラをはじめ、医療や自治体等、
一つの事業会社では経験できないような多産業のプロジェクトに関わることができます。
また、それぞれの企業が保有するデータを業界を超えて結び付け、これまでにない新たな価値を創造する
AIネットワーク化社会に向けた「AI」と「データ」のシェアリングを推進しています。
高度な分析プロジェクトへの参加
当社の高い技術力が評価され、トヨタ自動車株式会社、東京海上日動火災保険株式会社、KDDI株式会社、
株式会社三井住友フィナンシャルグループ等、各産業のリーディングカンパニーにパートナーとして選ばれています。
社会的な意義や影響力の大きなプロジェクトにも携われ、経験を積むことができるのはALBERTならではです。
取引実績の一例をご紹介していますので、下記よりご覧ください。
200名を超えるデータサイエンティストによる知見共有
データサイエンティストは、社内勉強会や案件共有会等が推奨されており、頻繁に実施されています。
統計学や金融工学、宇宙物理学、心理学等、文理問わず様々な領域で高度な研究を行ってきた専門家が集まり、
知識・技術ノウハウから最新の業界動向・実際の案件共有等、入社してからも成長できる環境が整っています。
充実の新卒技術研修
経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」に認定された自社講座を基に、
データサイエンス領域を網羅するカリキュラムを用意しています。
ALBERTの最前線で活躍する現役データサイエンティストが講師を務め、皆さんがデータサイエンティスト
としてファーストキャリアを歩むための基礎となる内容を丁寧に指導します。
経済産業省に認定された、
ノウハウが詰まっている自社講座がベース
現役データサイエンティストがデータ分析の
最先端技術動向を加味して考案
実際の分析案件に基づく実践的な演習問題、
OJTを盛り込んだ即戦力プログラム
研修内容(例)
- Python入門
- SQL入門
- データの前処理と可視化
- 時系列分析
- 機械学習
- 分析実習
新卒研修の詳細および研修の様子(今年の体験談ブログ)は、以下からご覧ください。
社員の声ALBERT 新卒社員が語る
ALBERTのデータサイエンティストに、在学中の研究内容や業務のことなどをインタビューしました。
DATA数値で見る ALBERT
ALBERTがどういった会社なのか、各種データでご紹介します。 ※すべて正社員データで作成
社員年齢構成比
若手20代、働き盛りの30代の社員が多く働いています

社員月平均残業時間
15h(2019年月平均残業時間)社員有給休暇取得率
63%(2019年有給休暇取得率)データサイエンティスト出身分野
ALBERTでは様々なバックグラウンドを持ったデータサイエンティストがいます
文系・理系割合


データサイエンティスト最終学歴
博士・修士の学位取得者が60%以上と、数多く在籍しています

CULTUREALBERTの企業文化
MISSION
創業 15 周年を迎え、ALBERTは「データサイエンスで未来をつむぐ」という新たな MISSION を策定しました。
新しい MISSION のもと、より良いサービスを提供できるよう、未来のデータの価値共創のため、
新たに先進技術開発の専門チーム発足やデータサイエンティスト育成支援事業の提携先以外への提供開始、
当社戦略パートナーとの関係深化による共同プロダクト開発の促進などに着手しています。

We are the CATALYST.
ALBERTは、データサイエンスで世界をつなぎ、より良い未来のために新たな価値を共創します。
MISSIONについての詳細は下記からご覧ください。
MISSIONについて社内勉強会
ALBERTでは教育に力を入れており、毎週、エンジニア、アナリストの勉強会を実施しています。
部署内での技術向上を目的とした勉強会や、部署を横断しての情報共有会等も盛んに行なわれており、
社員は最新技術のキャッチアップのため積極的に勉強会に参加しています。
また、業務時間内での勉強会の開催及び参加が認められていますので、勉強会には業務の一環としての側面もあります。
1人ひとりが学び、成長する文化が根付いています。
テーマ(例)
- 強化学習の理論と実装(DQN等)
- トピックモデルの理論と実装(Stan、MCMC)
- 時系列解析の理論と実装(動的線形モデル、状態空間モデル)
- クラウドサービスの活用方法
- 機械学習の理論と実装
福利厚生・社内制度
従業員が健康で快適に働けるよう、様々な支援を行っています。
福利厚生・社内制度例
/従業員持ち株会/国内外カンファレンスへの参加サポート/有識者を招いた勉強会の実施
/クラウド利用のサポート/ラウンジでの軽食提供/関東 IT ソフトウェア健康保険組合
/慶弔金の支給/業務使用のPC・ソフト等の選択制/統計検定の受験を支援/社員紹介制度
etc...
福利厚生・社内制度についての詳細は、以下からご覧ください。
福利厚生・社内制度FAQよくある質問
応募方法について教えてください。
ご応募はALBERT2022年新卒応募ページで受け付けております。新卒応募ページへ→
応募の際に必要な書類は何ですか?
ご応募の際には、履歴書(和文、写真貼付)を添付ください。
応募条件に年齢制限を設けていますか? また、既卒ですが応募は可能ですか?
新卒採用では、既卒でキャリアのある方の応募も歓迎しております。ただし、採用条件は新卒募集に準じます。
また、年齢制限も設けておりませんので、募集要項を満たす方はどなたでもご応募いただけます。
※採用条件、募集要項については、新卒応募ページにてご確認ください。
海外からの留学生(外国籍)ですが、応募可能ですか。
可能です。国籍を問わず、同一の採用選考を行っております。スケジュール(4月入社※)もすべて同じです。
※海外からの応募者の方については、4月入社前に長期アルバイトでの受け入れもご相談可能です。
※採用条件、募集要項については、新卒応募ページにてご確認ください。
どのような服装で仕事をするのでしょうか?
TPOに合わせて各自自由な服装にて勤務しております。
会社説明会や面接にお越しの際も、自由な服装でお越しください。
新しい生活様式が普及しているなかで、現在はどのような働き方をしていますか?
もともとフレックスタイムを導入していましたが、新型コロナウイルスの感染リスクを避けるため、
現在は社員のリモートワークを推奨しています。また、出社が必要な場合には時差通勤を励行しています。