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CROSS TALK
採用・人事担当座談会

CROSS TALK

ALBERTの採用・人事担当者が、ALBERTの中核を担うデータサイエンティストの採用方法や、優秀な方を発掘してくるために実施していることなどを熱く語ります。

対談者プロフィール

  • 亀岡

    中途採用担当として採用計画策定から採用までを担当。また組織開発担当として社内の制度設計なども担当。

  • 山内

    新卒採用担当として採用計画を策定し採用から入社後の研修までを担当。全国の大学での合同企業説明会への参加や、インターンシップ企画を実施。

01.優秀なデータサイエンティストはどうやって採用しているのか?

山内
ALBERTは優秀なデータサイエンティストを確保するために、大学・研究室訪問等のリレーションに力を入れていて、創業当初から学生向けのインターンシップを毎年積極的に行っています。
亀岡
インターンシップに参加した学生の方が、その後アルバイトとして継続的に働き、新入社員として入社するという流れが当時からありましたね。
山内
学生の方にとってデータサイエンティストの詳細な業務内容は未知の部分が多いと思うので、インターンシップを通して実データと触れ合う現場に身を置くことでデータサイエンティストという仕事の面白さを理解いただけるのかなと思います。また社内の雰囲気やALBERTのデータサイエンティストとの仕事を体感することでALBERTに魅力を感じていただくことも多いですね。
亀岡
データサイエンティストは理系出身者でないとなれないというイメージを持つ方も多いですが、ALBERTでは文理不問で研究内容や個人のスキル・志向性を総合的に判断しているので、是非挑戦いただきたいですし、それにより、様々な分野の優秀な方が集まってきて下さっているのかなと思います。

02.候補者の方にALBERTを魅力的に感じていただいている点は?

亀岡
新卒・中途社員問わず、ALBERTのデータサイエンティストはとても勉強熱心で向上心が高い人が多いですよね。
山内
そうですね。データサイエンティストが主催する勉強会が毎週行われていますが、こうした最新技術や最新事例の共有、論文輪読会など、データサイエンティスト同士の知見共有は会社から奨励されていますね。
亀岡
そういう文化がALBERTのデータサイエンティストとして働くことの魅力でもありますね。新卒社員については、現役のデータサイエンティストが考案し講師を務める研修プログラムを入社後約2ヶ月にわたって実施しています。この研修を受けることができるのはALBERTならではですよね!
山内
はい。現場教育を強化していくことでデータサイエンティスト全体のレベルアップを図っています。また、ALBERTのデータサイエンティストの主な業務である分析プロジェクトは非定形のものが多く、また様々な業界の多種多様なデータを扱います。最新技術を活用したり高難度な内容に取り組んだりなど、とても刺激的な環境だと思います。

03.ALBERTがデータサイエンティストとして求める人物像とは?

亀岡
データサイエンティストにも様々な特徴がありますが、技術力や知識面以外にも「クライアントのビジネス課題をしっかり理解してプロジェクトに取り組める方」にぜひお越しいただきたいです。また、データ分析のプロジェクトはクライアント自身も課題整理ができていないことも多くあります。そのような中で一つ一つ課題整理を行いながらプロジェクトを推進できる柔軟性があり、試行錯誤を繰り返しながら対応できる方であれば、データサイエンティストとしてはもちろん、プロジェクトマネージャーとしても活躍いただける機会が多いにあります。
山内
そうですね。あとは、「実データを分析するのが好きな方」「数式や数理的な思考に抵抗が無い方」は、データサイエンティストに向いているのでぜひお越しいただきたいですね。データサイエンティストにはキラキラしたイメージをお持ちの方も多いとは思いますが、実は大量の前処理・異常値除去など泥臭い工程もたくさんあります。そうした工程も地道に取り組める方が望ましいです。またデータ分析する上で数理統計や機械学習の仕組みを理解する必要もあるので、原理レベルで分析手法を理解しようとされる方には向いていると思います。

ビジネス・アナリティクス市場規模の伸び率が113%であるのに対し、ALBERTは2018年12月期、前年比187%の伸びとなり、いままさに成長フェーズにある会社です。AIやデータ分析の市場はスピードがとても速い業界なので、組織も常に変化しながらその都度最大のパフォーマンスを発揮できるような仕組みを構築しています。 これからの会社の成長と共にデータサイエンティストとして自身も成長してみませんか? ぜひご応募をお待ちしています。

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