データサイエンティスト育成
新卒研修内容の特長

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  経済産業省「第四次産業革命スキル習得講座認定制度」に認定された自社講座を基にしたデータサイエンス領域を網羅するプログラム

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  ALBERTの現役データサイエンティストが考案、講師を務めるデータ分析の最先端技術動向を加味したプログラム

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  ALBERTで行った分析案件に基づく実践的な演習問題、OJTを盛り込んだ即戦力教育に重点をおいたプログラム

新卒研修内容例

基礎研修 + 演習 (２ヶ月)

内容

詳細

データ分析入門

基礎的な数理統計学/統計量/データの可視化/回帰分析

Python入門

Jupyter/基本構文/Pandas,Numpy,matplotlibの基礎/実習

SQL入門

DBの基礎/基本構文と関数/実習

データの前処理と可視化

データハンドリング/異常値・欠損値の扱い/データの可視化/実習（Python）

クラスター分析

階層クラスタリング/Kmeans/主成分分析/実習（Python）

時系列分析入門

時系列データの扱い方/移動平均モデル/自己回帰モデル/異常検知

機械学習

機械学習の概論/ロジスティック回帰/ランダムフォレスト/サポートベクターマシン/ディープラーニング/実習（Python）

分析実習

サンプルデータを使った分析演習、報告資料作成

ALBERTのブラザーシスター制度

ALBERTでは新入社員を対象に「新卒社員がスムーズに縦のつながりを持てる仕組み作り」と「日々のメンタルケア」を目的に、新卒1人にブラザーシスター（先輩社員）が1人が付き会社生活のサポートを行う制度を設けています。
主に入社2年目の先輩社員がブラザー、シスター役となります。月に1回のブラザー、シスターとの個別面談（30分程度）の中で日々の業務や生活面、人間関係のことなど相談や意見交換をしています。

ALBERT Official Blog

ブラザー・シスターとの絆が深まる！「ブラシス制度」のご紹介