SEMINAR セミナー・講座

ビッグデータとデータサイエンスの概要、データの可視化の方法、統計学の基礎について、Excelを使いながら学ぶことができます。
データ分析の第一歩として、データに適したグラフの選び方と可視化における注意点について説明します。
また単変量解析・2変量解析の講義を通して、代表値や分散・標準偏差・四分位数などの統計の基礎的項目や、確率分布・仮説検定の基礎に触れながら、相関分析・回帰分析といった基本的な分析手法を学びます。

※本講座は【ビデオ　オン　デマンド】での開催です。

実施概要
開講日	2021年2月1日（月）9時00分～2021年2月15日（月）18時00分 ※本講座は【ビデオ　オン　デマンド】での開催です。上記期間内にご受講ください。
申込締切	2021年1月25日（月）17時00分 締切
入金締切	2021年1月28日（木）15時00分 締切
定員	20名
受講対象者	データ分析に興味がある方 会社にあるデータを活用したいと考えている方 統計初心者 Excelでのデータ加工や可視化に興味のある方
本講座のゴール	ビッグデータとデータサイエンスの概要について理解できる Excelによるデータの可視化ができる 統計の基礎的項目の数値をデータから求めることができる Excelで相関分析・回帰分析を実施でき、その結果の解釈ができる
受講費用	22,000円（税込）/ 1名
利用環境	ビデオ　オン　デマンド形式　※当社より動画視聴のURL及びID・パスワードをお送りいたします。 Microsoft Office (Excel)
準備いただくもの	PC インターネット環境
申込フォーム	申込受付は終了いたしました。たくさんのお申し込み、誠にありがとうございました。 申込締切は、講座開始日の5営業日前を予定しています。 事業が競合する企業様からのお申し込みは、お断りする場合がございます。予めご了承くださいませ。 お申し込みが多数があった際は、受付できないことがございます。お申し込み後事務局よりご連絡いたします。

プログラム　※プログラムは予告なく変更になる場合がございます。ご了承ください。
合計8時間	ビッグデータとデータサイエンス 統計学とその源流 データの可視化 * 序論 * 基本5グラフの基礎と作法 * その他のグラフ * やってはいけない可視化 データ分析の基礎 * データ分析の体系 * 頻度論に基づく統計学(大数の法則・中心極限定理） * 単変量解析Ⅰ(代表値） * 単変量解析Ⅱ(散布度) * 2変量解析(相関分析・回帰分析)

本講座に関するお問い合わせ先
株式会社ALBERT 「データサイエンティスト育成支援公開講座」事務局 Email： dst_open@albert2005.co.jp