SEMINAR

AI・分析プロジェクトの進め方講座

2021年2月9日

AIやデータ分析プロジェクトをどのように進めるのか、プロジェクトのガイドライン、機械学習の概要、評価指標、プロジェクト設計における失敗事例等を学びます。また、ALBERT独自のフレームワークを用いたテーマ設定及び方針設計を演習課題を通じて学んでいただきます。

※本講座はプログラミングの講義はございません。
※本講座は少人数制での開催となります。

実施概要
開講日 2021年2月9日(火)9時00分~18時00分
※本講座は2020年9月25日(金)開催講座2020年11月6日(金)開催講座と同じ内容です。
申込締切 2021年2月2日(火)17時00分 締切
入金締切 2021年2月5日(金)15時00分 締切
定員 9名
受講対象者
  • AI・分析プロジェクトのマネジメント職の方
  • これからAI・分析プロジェクトを企画される方
  • 事業部門でAI・分析プロジェクトの進め方を理解したい方
  • これからDXを推進される方
本講座のゴール
  • AI分析プロジェクトの進め方の重要ポイントの理解
  • プロジェクト工程おけるデータ前処理、アルゴリズムの特徴、評価指標に関する概要の理解
  • テーマ設計方法及び方針設計方法の理解
受講費用 110,000円(税込)/ 1名
利用環境
  • Zoom ※弊社よりログイン情報をお送りいたします。
  • Microsoft Office (Excel、Powerpoint)
準備いただくもの
  • PC
  • Webカメラ、マイク、スピーカー ※PC備え付けのもの可
  • インターネット環境
申込フォーム 申込受付は終了いたしました。たくさんのお申し込み、誠にありがとうございました。

  • 申込締切は、講座開始日の5営業日前を予定しています。
  • 事業が競合する企業様からのお申し込みは、お断りする場合がございます。予めご了承くださいませ。
  • お申し込みが多数があった際は、受付できないことがございます。お申し込み後事務局よりご連絡いたします。
  • 講義中は、受講者の皆さまの理解度を確認するため、カメラをできる限り、ONにしていただけますと幸いです。

プログラム ※プログラムは予告なく変更になる場合がございます。ご了承ください。
2021年2月9日(火)
9時00分~18時00分
  • AI分析プロジェクトの進め方:講義
    * プロジェクトガイドラインと陥りやすい失敗例​
    * プロジェクト計画の作成
    * データの前処理
    * 機械学習概要と手法​
    * 評価方法
  • AI分析プロジェクトの進め方:演習
    * テーマ設定
    * 分析方針の設計/運用方針の設計

本講座に関するお問い合わせ先
株式会社ALBERT 「データサイエンティスト育成支援公開講座」事務局
Email: dst_open@albert2005.co.jp

更新日:2021/02/02

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