SERVICE サービス

支援実績

支援例

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  通信キャリア様

  企業様におけるデータ活用のプロフェッショナル人材育成を目的とし、高度な育成カリキュラムを用いて、ビッグデータ解析基礎プログラムを実施

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  食品メーカー様

  実業務ですぐに活用できる知識の取得を目的とし、統計学の基礎・マーケティングデータを活用したクラスター分析・需要予測等、事業部向けのプログラムを実施

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  技術系人材派遣会社様

  即戦力育成を目的とし、Python入門・Rの基礎・ケーススタディを通じた実践的な演習・OJTなどを織り込んだプログラムを実施

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  自動車メーカー様

  AI・分析プロジェクトのマネジメント担当者様向けに、ディープラーニングの理論と実践を中心に講義を行い、最終的にはお客様の実データを用いて演習を実施

その他多数の業界において、支援実績がございます。

受講者様からのお声

• VOICE 1

  最初から最後まで非常に興味を持って受講できた

  私は、Pythonによるバッチプログラム作成経験は1年、SQLは5年以上経験がありましたが、データ分析は未経験で、データサイエンス手法の種類や各々の理論面、各手法の活用方法について知りたいと考えていました。
  Pythonは前職で使用していたので、「Python基礎」で得るものはそれほど多くないと思っていましたが、意に反し、デコレータやカリー化など、新たに学ぶことが多かったので良かったです。また、データ分析に関する知識の深い方が作成されたことが分かる研修資料だったので、最初から最後まで非常に興味を持って受講でき、現在の業務においても非常に役立つものとなっています。

• VOICE 2

  未経験者でも講義内容がわかりやすい

  新卒研修として受講しましたが、「データ分析入門」は未経験者でも講義内容がわかりやすく、また「SQL基礎」「Python基礎」はそれぞれのレベルにあった対応をとってもらえたことが良かったです。
  「分析手法理論・実践」は、大まかな説明で流れを知った後、Jupyter Notebook上で実行するというスタイルを通して、自分が今どの部分について学んでいるかを理解しながら進めていくことが出来ました。 座学受講後は、演習として顧客のクラスタリング分析を行いました。自分の行った分析に対して、多くのフィードバックを頂いたので、その点を意識することで実務に対応することが出来ました。また、納期までの時間管理や資料作成の方法、質問の仕方などビジネス力についても学ぶことが多かった点も現在の実務に活かせています。

• VOICE 3

  データサイエンティストとしての一連の作業を経験

  私は、今まで分析業務については上司からの指示をただこなすだけのレベルでした。前職では、PythonやSQLを使ってデータ分析を行っていましたが、最低限の知識しかありませんでした。
  本講義では、データ分析に必須なPythonライブラリの使い方についての演習があったので、色々な機能やコードの書き方について学ぶことができました。演習は、大規模なデータの集計から報告資料の作成・発表まで行うもので、データサイエンティストとしての一連の作業を経験でき、またデータの前処理について重要なことを学べたので、実際にデータを扱う際にどんなことに注意するべきか、分析に入る前にどんな処理を行えばよいか、イメージしながら作業できるようになりました。

• VOICE 4

  演習で手を動かして身に付けた経験が活かせている

  本講義では、学んだことを演習で実際に手を動かして理解を深めるという流れのため、復習しながら段階的に学習できた点が良かったです。特に演習では、データ受領から報告資料の作成まで、実務を想定して一連の流れを体験し、報告後に講師の方からフィードバックを受けることができました。
  現在は、顧客分析を行っていますが、アジャイルなモデル実装が必要となる場面が多く、教師あり・なし学習、統計モデルなどそれぞれの基本的なモデルの実装を経験できたことが役に立っています。また、実務で使用している言語もPythonやSQLが中心のため、演習でひたすら手を動かして身に付けた経験が活かせていると感じています。