企業向け研修

Pythonデータ処理・可視化

講座概要

Pythonでのデータ分析に必要なライブラリであるNumPy・pandasと、グラフ作成ライブラリであるMatplotlibの基礎を学びます。本カリキュラムでは、サンプルデータを用いて各ライブラリでのプログラミング演習を行います。

企業において期待できる効果
  • Pythonで行列やテーブルデータの集計・可視化ができるようになる
    • サービスの利用状況や新規登録ユーザー数を様々な粒度・単位(年別・月別・曜日別など)で集計・可視化し、傾向を把握することができる
    • 顧客データと商品売上データを結合し、顧客ごとの購入金額の合計を算出したり、年代別の購入商品数の平均を算出することができる
    • データに欠損値や異常値が含まれていないか確認し、含まれている場合には補完・置換・削除することができる
受講者の想定
  • データ分析のプロジェクトに参画予定の方
  • Python初心者の方
  • Pythonを使ってデータ分析をしたいと考えている方
    ※Python基礎講座を受講済みの方、もしくは同程度の知識を有する方を対象とします。
受講者が得られる知識・スキル
  • 座学に加えて多くの演習問題を解くことで、NumPy・pandas・Matplotlibの基本的な使い方を理解できるようになる
  • NumPy・pandas・Matplotlibの実務での活用方法について、現役のデータサイエンティストから学ぶことができる
  • NumPy・pandas・Matplotlibの使い方を学ぶメリット
    • データサイエンスに特化したライブラリを使うことで、複雑な処理を容易・高速に実施できる
    • Pythonの組み込み関数や自作の関数と組み合わせることで、類似した処理やグラフの作成を容易に行うことができる
      • データに極めて依存する探索型プロセスである分析を容易に実現できる
    • テーブルデータの加工をExcelよりも容易にできる
      • 行、列単位の確認・追加・変更・削除を容易にできる
      • 欠損値の確認・補完・置換・削除を容易にできる
      • 条件ごとの集計や粒度(例:年、月、日)の調整が容易にできる
      • 複数のテーブルの結合や、テーブルの分割が容易にできる
      • 平均、標準偏差などの基本統計量を簡単に算出することができる
    • Pythonだけで実装する場合と比較して、上記の処理を短いコードで書くことができる
    • Pythonだけで実装する場合と比較して、上記の処理にかかる時間を短縮できる
    • データの可視化が容易にできる
カリキュラム
  • NumPy入門
  • pandas入門
  • Pythonによる可視化入門
  • Pythonによる回帰分析入門
    【想定時間】座学:12.0時間、演習:28.0時間

教材サンプル

企業向け研修 教材サンプル①Python処理可視化
企業向け研修 教材サンプル②Python処理可視化
企業向け研修 教材サンプル③Python処理可視化
企業向け研修 教材サンプル④Python処理可視化
企業向け研修 教材サンプル⑤Python処理可視化
企業向け研修 教材サンプル⑥Python処理可視化

講義動画イメージ

・本講座の受講形式は対面またはオンラインからお選びいただけます。
・オンラインの場合、録画映像の配信ではなく、双方向型のライブ配信で実施します。
※本動画は、「Python基礎」講座、「Pythonデータ処理・可視化」講座の見本です。

お客様の声

本講座受講者アンケート結果

難易度が高くてもきちんとご理解いただける講座内容で、講師満足度も充実!

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企業向け研修 お客様の声グラフ①Python処理可視化
企業向け研修 お客様の声グラフ②Python処理可視化
企業向け研修 お客様の声グラフ③Python処理可視化

受講企業毎にアンケート項目が異なる場合や、未回答などがあり、回答件数が異なっています。
※2021年4月時点

本講座受講者の感想

  • データ分析で使用するPythonのライブラリであるnumpyやpandasの操作を、実践も交えて学ぶことができる
  • Pythonの中でもデータ処理と可視化はどの分野でも使えるものなので、周りに勧めたい
  • 実務に直結するデータ可視化の各種ノウハウや考え方を体系的に習得でき有益だった
  • Numpyは独学ではくじけたが、機械学習の中でどのような役割を果たすのかイメージしながら受講することができた
  • 自身のできないところが明確化されたように感じ、そういった気づきを得られたのはとても重要だと思った
  • 実務で使う内容を踏まえて説明をして頂けるので、実務へ応用しやすく、わかりやすい説明だった
  • 難しい問題もあったが、納得して理解して解くことができた
  • 様々なパターンの演習を行うことで実際の業務に対応できる力がつくと思う
  • 演習時間が多く、どのような場面でどの関数を使用するのか経験できるため、使い方のイメージがしやすくなった
  • 練習問題で多くの時間が与えられ試行錯誤を重ねられた。また問題の解説や解答へのアプローチについても非常に参考になった
  • 演習問題を解いていくことで理解が深まっており自身のスキル向上が分かりやすい
  • 講師の説明内容の「知識」と「実務」のバランスがとても良かったと思います
  • 講義を丁寧に分かり易く解説下さいましたし、またお話が面白かったです
  • 実際の現場による経験談を踏まえて、説明していただいたことが非常によかった
  • 演習と解説が丁寧でヒントも含めて教材が充実している
  • テキストが非常にわかりやすい内容で理解しやすかった