ディープラーニング入門

本講義では、近年注目を集めているディープラーニング（深層学習）を学びます。 ディープラーニングは画像認識・物体検出・セグメンテーションなどの画像に対する処理に利用されるほか、音声認識や自然言語処理にも活用されています。

座学では、 ディープラーニングの概要と詳細な学習の仕組みを学びます。また、畳み込みニューラルネットワークについて説明した後、これまでに発表されている代表的なアーキテクチャを紹介します。

ハンズオンでは、PyTorchを利用してモデル構築を行います。画像分類モデルを題材にしておりますが、学習の仕組みなどは他タスクにも共通するので本講座を学ぶと幅広い応用が効きます。