企業向け研修

レコメンデーション入門

講座概要

本講義では、ECサイトや動画サービスで活用されているレコメンデーションを学びます。

座学では、用いるデータや推薦する根拠によってレコメンドのアプローチを分類し、レコメンドの大枠を掴みます。また、具体的な手法として、基本的かつ実務で活用しやすい協調フィルタリングとアソシエーション分析を説明します。さらに、レコメンドにおける注意点や、評価方法についても紹介します。

ハンズオンでは、Pythonを使用したプログラミングをおこない、レコメンドのための情報抽出を実施します。

受講者の想定
  • レコメンデーションを業務で活用したい方
  • レコメンデーションの理論を基礎から学びたい方
  • Pythonでレコメンデーションを実装する方法を学びたい方

※Pythonを使用した基本的なデータハンドリングができる方を対象とします。

受講者が得られる知識・スキル
  • 顧客の行動データ(購買・閲覧ログ)と商品評価データから、その顧客が好みそうな商品を推薦することができる