レコメンデーション入門

本講義では、ECサイトや動画サービスで活用されているレコメンデーションを学びます。

座学では、用いるデータや推薦する根拠によってレコメンドのアプローチを分類し、レコメンドの大枠を掴みます。また、具体的な手法として、基本的かつ実務で活用しやすい協調フィルタリングとアソシエーション分析を説明します。さらに、レコメンドにおける注意点や、評価方法についても紹介します。

ハンズオンでは、Pythonを使用したプログラミングをおこない、レコメンドのための情報抽出を実施します。