企業向け研修
本講義では、ECサイトや動画サービスで活用されているレコメンデーションを学びます。
座学では、用いるデータや推薦する根拠によってレコメンドのアプローチを分類し、レコメンドの大枠を掴みます。また、具体的な手法として、基本的かつ実務で活用しやすい協調フィルタリングとアソシエーション分析を説明します。さらに、レコメンドにおける注意点や、評価方法についても紹介します。
ハンズオンでは、Pythonを使用したプログラミングをおこない、レコメンドのための情報抽出を実施します。
受講者の想定 |
※Pythonを使用した基本的なデータハンドリングができる方を対象とします。 |
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受講者が得られる知識・スキル |
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