SERVICE

データサイエンティスト育成支援

ALBERTでは、数百を超えるAI・分析プロジェクトの実績から培った、独自の実用的な講座をご提供しています。未経験者、データサイエンティスト候補、AI・分析プロジェクトマネジメント職などを対象とし、座学・演習通じて、実践的な視点・考え方やデータ分析の技術を身につけられます。
講義はALBERTの経験豊富なデータサイエンティストが講師を担当するオンライン形式です。録画映像の配信ではなく、座学・演習ともにライブ配信で実施します。受講者は、双方向のコミュニケーション(講師からのアドバイス、講師への質問など)により、理解を深めることができます。

4つの魅力

  • 受講者のレベルや目的、業種に
    応じた最適なプログラムをご提供

    統計学の基礎、データ処理の基礎、分析手法論、演習(課題把握・分析アプローチ・報告書作成・プレゼンテーション)など多数のカリキュラムがあり、受講者のレベルや目的に応じてお選びいただけます。また、各産業向けの演習もございます。

  • 講師は経験豊富な
    データサイエンティストが担当

    ALBERTには、AI・分析プロジェクト経験と豊富なノウハウを持つデータサイエンティストが多数在籍しています。専門知識を身につけたデータサイエンティストから直接学ぶことにより、実用的な力が身につきます。

  • 2012年より延べ5,000人に
    対して実施してきた多数の実績

    ALBERTには、2012年よりデータサイエンティスト育成に取り組んできた多数の実績があります。社内育成でも使用しているオリジナルの教材を活用したカリキュラムを、延べ5,000人にご提供しています。

  • ライブ配信で双方向の
    コミュニケーションが可能!

    録画映像の配信ではなく、座学・演習ともにライブ配信で実施します。受講者は、双方向のコミュニケーション(講師からのアドバイス、講師への質問など)により、理解を深めることができます。

講義内容

こんな方にオススメです

  • 基礎知識をつけたい未経験者

    データ分析に関連する基礎知識をつけたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • Excelでできる!データ分析入門講座
    • データ分析のためのPython基礎講座
    • ビジネスで使える機械学習入門講座(教師あり学習)
  • データサイエンティスト候補

    データサイエンティストに必要な統計学や機械学習の知識を身につけたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • SQLを用いたデータハンドリング入門講座
    • データ分析のためのPython基礎講座
    • ビジネスで使える機械学習入門講座(教師あり学習)
    • 実践・機械学習プロジェクト演習(マーケティング・リテール向け)
  • データサイエンティスト

    日々の業務でデータ分析を行っておりさらに専門的な知識や実践力をつけたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • 実践・機械学習プロジェクト演習(マーケティング・リテール向け)
  • AI・分析プロジェクト
    マネジメント職

    現在リーダー職についており、AI・分析プロジェクトの進め方を学びたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • AI・分析プロジェクトの進め方講座

カリキュラム

講座名 受講時間 概要 受講者の想定 日程 申込締切日 詳細・申込
Excelでできる!データ分析入門講座 8時間 ビッグデータとデータサイエンスの概要、データの可視化の方法、統計学の基礎について、Excelを使いながら学ぶことができます。データ分析の第一歩として、データに適したグラフの選び方と可視化における注意点について説明します。また単変量解析・2変量解析の講義を通して、代表値や分散・標準偏差・四分位数などの統計の基礎的項目や、確率分布・仮説検定の基礎に触れながら、相関分析・回帰分析といった基本的な分析手法を学びます
  • データ分析に興味がある方
  • 会社にあるデータを活用したいと考えている方
  • 統計初心者
  • Excelでのデータ加工や可視化に興味のある方
2020年9月24日(木)
9時00分~18時00分

合計:1日間
2020年9月17日(木)
17時00分 締切
詳細・申込 >
2020年10月9日(金)
9時00分~18時00分

合計:1日間
2020年10月2日(金)
17時00分 締切
詳細・申込 >
SQLを用いたデータハンドリング入門講座 16時間 データサイエンティストには必須となる大規模データ処理の基礎スキルを習得します。データベースの概念やSQL基本構文について、講義形式の説明だけではなくご自身で手を動かしてもらうハンズオン形式を交えながら身に付けていただきます。データ抽出やテーブル結合などの基礎的な処理だけでなく、データ分析に必要な集計やデータ加工の方法についても解説します。演習ではマーケティングで利用される分析(ABC分析・アトリビューション分析)を行っていただき、SQLをビジネスに活用する方法について学んでいただきます。
  • データ分析のプロジェクトに参画予定の方
  • 大規模データの処理方法について学習したい方
  • SQLを使ったデータ分析の方法を習得したい方
  • SQL初心者の方
・2020年10月14日(水)
 9時00分~18時00分
・2020年10月15日(木)
 9時00分~18時00分

合計:2日間
2020年10月7日(水)
17時00分 締切
詳細・申込 >
データ分析のためのPython基礎講座 32時間 データサイエンティストの必須スキルの1つであるPythonプログラミングについて、データ分析に最低限必要な知識を習得できます。Pythonの基本的な文法について、講義形式の説明だけではなくご自身で手を動かしてもらうハンズオン形式を交えながら学んでいただきます。データ分析で頻繁に使用するライブラリ (NumPy・Pandas・Matplotlib) を使ったデータの処理や可視化の方法についても解説します。また、Pythonを使った簡単な統計モデリング(回帰分析)を体験していただくことで、Pythonプログラミングによるデータ分析をビジネスに活用するイメージをつかむことができます。
  • データ分析のプロジェクトに参画予定の方
  • Pythonを使ってデータの処理・可視化をしたいと考えている方
  • Pythonを使った簡単な分析を体験してみたい方
  • Python初心者の方
・2020年10月27日(火)
 9時00分~18時00分
・2020年10月28日(水)
 9時00分~18時00分
・2020年11月10日(火)
 9時00分~18時00分
・2020年11月11日(水)
 9時00分~18時00分

合計:4日間
2020年10月20日(火)
17時00分 締切
詳細・申込 >
AI・分析プロジェクトの進め方講座 8時間 AIやデータ分析プロジェクトをどのように進めるのか、プロジェクトのガイドライン、機械学習の概要、評価指標、プロジェクト設計における失敗事例等を学びます。また、ALBERT独自のフレームワークを用いたテーマ設定及び方針設計を演習課題を通じて学んでいただきます。
※本講座はプログラミングの講義はございません。
※本講座は少人数制での開催となります。
  • AI・分析プロジェクトのマネジメント職の方
  • これからAI・分析プロジェクトを企画される方
  • 事業部門でAI・分析プロジェクトの進め方を理解したい方
  • これからDXを推進される方
2020年9月25日(金)
9時00分~18時00分

合計:1日間
2020年9月18日(金)
17時00分 締切
詳細・申込 >
2020年11月6日(金)
9時00分~18時00分

合計:1日間
2020年10月29日(木)
17時00分 締切
詳細・申込 >
ビジネスで使える機械学習入門講座(教師あり学習) 16時間 機械学習の1つである教師あり学習について、モデル作成・予測までの一連のステップを習得することができます。本講座では、教師あり学習の手法のうち、ビジネスに活用しやすい決定木・ランダムフォレストを扱います。また、機械学習のプロジェクトで必須となるデータの前処理、基礎集計、データ分割などのステップについて、実案件での実施例や失敗経験などを交えながら現役データサイエンティストが解説します。講義形式での概要・理論の説明とともに、ハンズオン形式でPythonでの実装も体験していただきます。演習では、講義で学んだ知識をもとに、実務での活用を想定したモデル作成・予測を実施していただきます。
  • データ分析のプロジェクトに参画予定の方
  • 機械学習をビジネスに活用したいと考えている方
  • 機械学習(教師あり学習)の理論と実装方法について学びたい方
  • 機械学習のモデル構築までの一連の工程を習得したい方
  • Pythonのスキルを実務で活用する方法を知りたい方
・2020年9月28日(月)
 9時00分~18時00分
・2020年9月29日(火)
 9時00分~18時00分

合計:2日間
2020年9月21日(月)
17時00分 締切
詳細・申込 >
・2020年11月25日(水)
 9時00分~18時00分
・2020年11月26日(木)
 9時00分~18時00分

合計:2日間
2020年11月17日(火)
17時00分 締切
詳細・申込 >
実践・機械学習プロジェクト演習(マーケティング・リテール向け) 32時間 データ分析を活用したビジネス課題解決の一連の流れを、演習形式で学びます。プロジェクトにデータサイエンティストとして参画したという設定のもと、購買データの分析、および分析結果をもとにしたリピーター増加のための施策立案を担当していただきます。前処理・基礎集計・モデリングといった分析工程だけではなく、分析の設計、分析結果の解釈、報告書作成、プレゼンテーションまでを4日間で経験できます。現役データサイエンティストによる面談とチャットツールを使用した質問対応(随時)により、プレゼンテーションまで手厚くサポートします。
※本講座は少人数制での開催となります。
  • データ分析に基づくマーケティングを推進しようとしている方
  • データの集計に加え、機械学習による予測を活用した施策立案を学びたい方
  • 分析の設計や報告書作成など、分析以外のスキルを高めたいデータサイエンティストの方
  • 分析の応用範囲を広げたいデータ分析担当者の方
  • Pythonのスキルを実務で活用する方法を知りたい方
・2020年12月2日(水)
 9時00分~18時00分
・2020年12月3日(木)
 9時00分~18時00分
・2020年12月16日(水)
 9時00分~18時00分
・2020年12月17日(木)
 9時00分~18時00分

合計:4日間
2020年11月25日(水)
17時00分 締切
詳細・申込 >

お申込の流れ

FAQ

Q.キャンセルしたい場合、どのようにしたら良いでしょうか?

A.お申込後のキャンセルにつきましては、受け付けておりません。キャンセルされましても、ご返金いたしかねます。ご了承ください。

Q.受講を予定していたが急遽参加できなくなった場合、代理人の受講は可能でしょうか?

A.代理人の受講に関しては、一切受け付けておりません。ご了承ください。

Q.受講費用の支払い方法について教えてください。

A.受講費用につきましては、銀行振込にて手続きをお願いいたします。お振込みの際に発生する振込手数料につきましては、お客様のご負担となります。ご了承くださいませ。なお、お振込の締切につきましては、Webサイト上に記載がございます『申込締切日』の欄をご確認ください。

Q.請求書の発行を希望する場合は、どのようにしたら良いでしょうか?

A.請求書の発行を希望する場合は、お申込フォームより請求書の発行先の選択が可能です。請求書の選択肢より「個人宛」もしくは「会社宛」をご選択ください。会社宛の場合は会社のご住所を、個人宛の場合はご自宅のご住所をご入力ください。

Q.領収証の発行は可能でしょうか?

A.領収証の発行を希望する際は、講座お申込フォームの連絡事項欄に宛名と領収書発行希望の旨をご記載ください。後日、領収書が必要となった際はメールにてご連絡いただければ対応いたします。領収書の発行は一度のみとなりますので予めご了承ください。
【お問合せ用メールアドレス】 dst_open@albert2005.co.jp

Q.講座の定員について教えてください。

A.各講座には定員人数がございます。定員を超える場合は先着順とさせていただきます。ご了承ください。