SERVICE

データサイエンティスト育成支援

ALBERTでは、数百を超えるAI・分析プロジェクトの実績から培った、独自の実用的な講座をご提供しています。未経験者、データサイエンティスト候補、AI・分析プロジェクトマネジメント職などを対象とし、座学・演習通じて、実践的な視点・考え方やデータ分析の技術を身につけられます。
講義はALBERTの経験豊富なデータサイエンティストが講師を担当するオンライン形式です。録画映像の配信ではなく、座学・演習ともにライブ配信で実施します。受講者は、双方向のコミュニケーション(講師からのアドバイス、講師への質問など)により、理解を深めることができます。

TOPICS

  • 2021年6月4日

    2021年7月26.27日公開講座「仮説思考とデータ分析基礎」について開講情報をカリキュラム表に追加しました。

  • 2021年5月21日

    同時申込割引について情報を掲載しました。また、2021年7月~2021年9月の開講情報をカリキュラム表に追加しました。

  • 2020年9月2日

    これまで企業単位の集合研修形式で提供していた「データサイエンティスト育成支援講座」を、2020年9月24日より、少人数受講ニーズに対応して「データサイエンティスト育成支援公開講座」として新たに開講、9月2日より申込受付を開始します。

4つの魅力

  • 最適なプログラムをご提供

    様々な受講者のレベルや目的に
    応じたカリキュラムをご用意

    統計学の基礎、データ処理の基礎、分析手法論、演習(課題把握・分析アプローチ・報告書作成・プレゼンテーション)など多数のカリキュラムがあり、受講者のレベルや目的に応じてお選びいただけます。また、各産業向けの演習もございます。

  • 講師は経験豊富なデータサイエンティストが担当

    講師は経験豊富な
    データサイエンティストが担当

    ALBERTには、AI・分析プロジェクト経験と豊富なノウハウを持つデータサイエンティストが多数在籍しています。専門知識を身につけたデータサイエンティストから直接学ぶことにより、実用的な力が身につきます。

  • 多数の実績

    2012年より延べ5,000人に
    対して実施してきた多数の実績

    ALBERTには、2012年よりデータサイエンティスト育成に取り組んできた多数の実績があります。社内育成でも使用しているオリジナルの教材を活用したカリキュラムを、延べ5,000人にご提供しています。

  • ライブ配信で双方向のコミュニケーションが可能!

    ライブ配信で双方向の
    コミュニケーションが可能!

    録画映像の配信ではなく、座学・演習ともにライブ配信で実施します。受講者は、双方向のコミュニケーション(講師からのアドバイス、講師への質問など)により、理解を深めることができます。

    ※一部、ビデオ オン デマンド(録画映像の配信)で実施する講座もございます。

講義内容

こんな方にオススメです

  • 基礎知識をつけたい未経験者

    基礎知識をつけたい未経験者

    データ分析に関連する基礎知識をつけたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • Excelでできる!データ分析入門講座
    • データ分析のためのPython基礎講座
    • ビジネスで使える機械学習入門講座(教師あり学習)
  • データサイエンティスト候補

    データサイエンティスト候補

    データサイエンティストに必要な統計学や機械学習の知識を身につけたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • SQLを用いたデータハンドリング入門講座
    • データ分析のためのPython基礎講座
    • ビジネスで使える機械学習入門講座(教師あり学習)
    • 実践・機械学習プロジェクト演習(マーケティング・リテール向け)
  • データサイエンティスト

    データサイエンティスト

    日々の業務でデータ分析を行っておりさらに専門的な知識や実践力をつけたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • 実践・機械学習プロジェクト演習(マーケティング・リテール向け)
  • AI・分析プロジェクト マネジメント職

    AI・分析プロジェクト マネジメント職

    現在リーダー職についており、AI・分析プロジェクトの進め方を学びたいとお考えの方

    オススメの
    公開講座

    • AI・分析プロジェクトの進め方講座
  • 新卒社員

    新卒社員

    様々な業種、企業様の新卒社員の方(文理問わず)

    オススメの
    公開講座

    • 仮説思考とデータ分析基礎

同時申込割引

対象講座を同時にお申込でお得!ぜひご検討ください。

  • ビジネスパーソン向け!
    AI分析プロジェクト+機械学習入門

    対象:以下の2講座を同時にお申込された方

    「AI・分析プロジェクトの進め方講座」
    「非エンジニアのための機械学習入門講座
    (教師あり学習)」

    対象の2講座を同時にお申込された場合、

    合計33,000円(税込)お得!

    2講座で 合計198,000円(税込)

    合計165,000円(税込)

  • ツールを使いこなせるようになりたい方向け!
    SQL+Python

    対象:以下の2講座を同時にお申込された方

    「SQLを用いたデータハンドリング入門講座【VOD】」
    「データ分析のためのPython基礎講座【VOD】」

    対象の2講座を同時にお申込された場合、

    合計22,000円(税込)お得!

    2講座で 合計121,000円(税込)

    合計99,000円(税込)

  • 自分で分析を進められるようになりたい方向け!
    Python + 機械学習 + 分析演習

    対象:以下の3講座を同時にお申込された方

    「データ分析のためのPython基礎講座【VOD】」
    「ビジネスで使える機械学習入門講座
    (教師あり学習)」
    「実践・機械学習プロジェクト演習」

    対象の3講座を同時にお申込された場合、

    合計55,000円(税込)お得!

    3講座で 合計583,000円(税込)

    合計528,000円(税込)

※申込フォームにて対象講座を同時にお申込された方が本割引の対象です。

カリキュラム

講座名 受講時間 概要 受講者の想定 日程 締切日 詳細
仮説思考とデータ分析基礎 15時間 本講座では、仮説思考とデータ分析の基礎知識を習得することができます。
仮説思考の講義では、一般的な仮説思考の概念からスタートし、仮説の構築の仕方や、仮説をデータ分析につなげる考え方についてレクチャーいたします。
データ分析基礎の講義では、データの可視化や単変量解析・2変量解析についてExcelを使いながら学んでいただきます。
また、講義・ハンズオンに加え、実務を想定した演習を実施します。ビジネスの課題に対する仮説の構築から予測モデルの作成まで一通りの工程を実際に経験していただくことで、講義で学んだ知識をより確かなものにすることができます。
  • データ分析に興味がある方
  • 統計初心者
  • Excelを使ったデータ分析の基本的な進め方・考え方を知りたい方
  • Excelを使ったデータ分析の進め方を学びたい方

※文系・理系は問いません
※Excelでのグラフ描画や基礎的な関数が使えるスキルを保有していることを想定しています

・2021年7月26日(月)
 9時30分~18時00分
・2021年7月27日(火)
 9時30分~18時00分

合計:2日間
【お申込締切】
2021年7月19日(月)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年7月22日(木)
15時00分 締切
詳細 >
Excelでできる!データ分析入門講座 8時間 ビッグデータとデータサイエンスの概要、データの可視化の方法、統計学の基礎について、Excelを使いながら学ぶことができます。データ分析の第一歩として、データに適したグラフの選び方と可視化における注意点について説明します。また単変量解析・2変量解析の講義を通して、代表値や分散・標準偏差・四分位数などの統計の基礎的項目や、確率分布・仮説検定の基礎に触れながら、相関分析・回帰分析といった基本的な分析手法を学びます。
※本講座は【ビデオ オン デマンド】での開催です。
  • データ分析に興味がある方
  • 会社にあるデータを活用したいと考えている方
  • 統計初心者
  • Excelでのデータ加工や可視化に興味のある方
※本講座は【ビデオ オン デマンド】での開催です。下記期間内にご受講ください。

2021年6月14日(月)
9時00分 ~ 2021年6月25日(金)18時00分
【お申込締切】
2021年6月7日(月)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年6月10日(木)
15時00分 締切
※本講座は【ビデオ オン デマンド】での開催です。下記期間内にご受講ください。

2021年7月5日(月)
9時00分 ~ 2021年7月16日(金)18時00分
【お申込締切】
2021年6月28日(月)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年7月1日(木)
15時00分 締切
詳細 >
※本講座は【ビデオ オン デマンド】での開催です。下記期間内にご受講ください。

2021年8月16日(月)
9時00分 ~ 2021年8月27日(金)18時00分
【お申込締切】
2021年8月6日(金)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年8月12日(木)
15時00分 締切
詳細 >
※本講座は【ビデオ オン デマンド】での開催です。下記期間内にご受講ください。

2021年9月13日(月)
9時00分 ~ 2021年9月24日(金)18時00分
【お申込締切】
2021年9月6日(月)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年9月9日(木)
15時00分 締切
詳細 >
データ分析のためのPython基礎講座

同時申込割引
対象講座 >

32時間 データサイエンティストの必須スキルの1つであるPythonプログラミングについて、データ分析に最低限必要な知識を習得できます。Pythonの基本的な文法について、講義形式の説明だけではなくご自身で手を動かしてもらうハンズオン形式を交えながら学んでいただきます。データ分析で頻繁に使用するライブラリ (NumPy・Pandas・Matplotlib) を使ったデータの処理や可視化の方法についても解説します。また、Pythonを使った簡単な統計モデリング(回帰分析)を体験していただくことで、Pythonプログラミングによるデータ分析をビジネスに活用するイメージをつかむことができます。
※本講座は、2021年7月より【ビデオ オン デマンド】での開催です。
  • データ分析のプロジェクトに参画予定の方
  • Pythonを使ってデータの処理・可視化をしたいと考えている方
  • Pythonを使った簡単な分析を体験してみたい方
  • Python初心者の方
※本講座は2021年7月より【ビデオ オン デマンド】での開催です。下記期間内にご受講ください。

2021年7月26日(月)
9時00分 ~ 2021年9月30日(木)18時00分
【お申込締切】
2021年7月15日(木)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年7月20日(火)
15時00分 締切
詳細 >
SQLを用いたデータハンドリング入門講座

同時申込割引
対象講座 >

標準8時間 データサイエンティストには必須となる大規模データ処理の基礎スキルを習得します。データベースの概念やSQL基本構文について、講義形式の説明だけではなくご自身で手を動かしてもらうハンズオン形式を交えながら身に付けていただきます。データ抽出やテーブル結合などの基礎的な処理だけでなく、データ分析に必要な集計やデータ加工の方法についても解説します。演習ではマーケティングで利用される分析 (ABC分析・アトリビューション分析) を行っていただき、SQLをビジネスに活用する方法について学んでいただきます。
※本講座は、2021年7月より【ビデオ オン デマンド】での開催です。
  • データ分析のプロジェクトに参画予定の方
  • 大規模データの処理方法について学習したい方
  • SQLを使ったデータ分析の方法を習得したい方
  • SQL初心者の方
※本講座は2021年7月より【ビデオ オン デマンド】での開催です。下記期間内にご受講ください

2021年7月5日(月)
9時00分 ~ 2021年8月6日(金)18時00分
【お申込締切】
2021年6月28日(月)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年7月1日(木)
15時00分 締切
詳細 >
AI・分析プロジェクトの進め方講座

同時申込割引
対象講座 >

8時間 AIやデータ分析プロジェクトをどのように進めるのか、プロジェクトのガイドライン、機械学習の概要、評価指標、プロジェクト設計における失敗事例等を学びます。また、ALBERT独自のフレームワークを用いたテーマ設定及び方針設計を演習課題を通じて学んでいただきます。
※本講座はプログラミングの講義はございません。
※本講座は少人数制での開催となります。
  • AI・分析プロジェクトのマネジメント職の方
  • これからAI・分析プロジェクトを企画される方
  • 事業部門でAI・分析プロジェクトの進め方を理解したい方
  • これからDXを推進される方
2021年6月22日(火)
9時00分~18時00分

合計:1日間
【お申込締切】
2021年6月15日(火)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年6月18日(金)
15時00分 締切
2021年7月16日(金)
9時00分~18時00分

合計:1日間
【お申込締切】
2021年7月9日(金)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年7月14日(水)
15時00分 締切
詳細 >
2021年9月9日(木)
9時00分~18時00分

合計:1日間
【お申込締切】
2021年9月2日(木)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年9月7日(火)
15時00分 締切
詳細 >
ノーコード画像認識の基礎講座 16時間 近年需要が高まっている画像認識について、最新手法のDeep Learningと併せて習得できます。画像認識やDeep Learningの概要を学ぶ講義形式だけでなく、ご自身で手を動かすハンズオン形式でモデル構築を実施することで、画像認識やDeep Learningを身に付けられます。ハンズオンで使用する画像データは実データを想定しており、「製品に傷があるか」を見つけるモデルを画像認識の代表的な4タスク(画像分類、領域分割、物体検出、異常検知)を使用して構築できます。また、データ収集段階の正解データを作成するアノテーションについても実施します。実際にDeep Learningのモデル構築を実践していただくことで、Deep Learning についての理解も深まり、ビジネスにご活用いただく機会になります。※本講座はプログラミングの講義はございません。弊社ツールのタクミノメを活用いただくことで、プログラミングが不要なままDeep Learning モデルを構築することができます。
※本講座は少人数制での開催となります。
  • 画像認識、Deep Learningについて理解・モデル構築したい方
  • 画像認識プロジェクトのマネジメント職・メンバーの方
  • これから画像認識プロジェクトを企画される方
  • GUIの画像認識ツール・アノテーションツールについて調査されている方
・2021年9月7日(火)
 9時00分~18時00分
・2021年9月8日(水)
 9時00分~18時00分

合計:2日間
【お申込締切】
2021年8月31日(火)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年9月3日(金)
15時00分 締切
詳細 >
ビジネスで使える機械学習入門講座(教師あり学習)

同時申込割引
対象講座 >

16時間 機械学習の1つである教師あり学習について、モデル作成・予測までの一連のステップを習得することができます。本講座では、教師あり学習の手法のうち、ビジネスに活用しやすい決定木・ランダムフォレストを扱います。また、機械学習のプロジェクトで必須となるデータの前処理、基礎集計、データ分割などのステップについて、実案件での実施例や失敗経験などを交えながら現役データサイエンティストが解説します。講義形式での概要・理論の説明とともに、ハンズオン形式でPythonでの実装も体験していただきます。演習では、講義で学んだ知識をもとに、実務での活用を想定したモデル作成・予測を実施していただきます。
  • データ分析のプロジェクトに参画予定の方
  • 機械学習をビジネスに活用したいと考えている方
  • 機械学習(教師あり学習)の理論と実装方法について学びたい方
  • 機械学習のモデル構築までの一連の工程を習得したい方
  • Pythonのスキルを実務で活用する方法を知りたい方
・2021年6月15日(火)
 9時00分~18時00分
・2021年6月16日(水)
 9時00分~18時00分

合計:2日間
【お申込締切】
2021年6月8日(火)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年6月11日(金)
15時00分 締切
・2021年9月14日(火)
 9時00分~18時00分
・2021年9月15日(水)
 9時00分~18時00分

合計:2日間
【お申込締切】
2021年9月7日(火)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年9月10日(金)
15時00分 締切
詳細 >
非エンジニアのための機械学習入門講座(教師あり学習)

同時申込割引
対象講座 >

8時間 機械学習の1つである教師あり学習について、AI・分析プロジェクトにおいて抑えるべきポイントを中心に説明します。本講座では、教師あり学習の手法のうち、主にビジネスに活用しやすい決定木・ランダムフォレストを扱います。また、機械学習のプロジェクトで必須となるデータの前処理、基礎集計、データ分割などのステップについて、実案件での実施例や失敗経験などを交えながら現役データサイエンティストが解説します。講義形式で概要・理論を学んでいただいた後、演習として「顧客の要望とサンプルデータに基づいた分析の設計」を体験していただきます。
※本講座ではPythonによる実装は行いません。Pythonでの実装まで含めた機械学習の講座を希望する方は「ビジネスで使える機械学習入門講座(教師あり学習)」へお申込みください。
  • AI・データ分析のプロジェクトにリーダー・マネージャーとして参画予定の方
  • AI・データ分析のプロジェクトを企画される方
  • 機械学習をビジネスに活用したいと考えている方
  • 機械学習(教師あり学習)の理論について学びたい方
  • 機械学習のモデル構築までの一連の工程を理解したい方
2021年6月9日(水)
9時00分~18時00分

合計:1日間
【お申込締切】
2021年6月2日(水)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年6月7日(月)
15時00分 締切
2021年9月2日(木)
9時00分~18時00分

合計:1日間
【お申込締切】
2021年8月26日(木)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年8月31日(火)
15時00分 締切
詳細 >
実践・機械学習プロジェクト演習

同時申込割引
対象講座 >

32時間 データ分析を活用したビジネス課題解決の一連の流れを、演習形式で学びます。プロジェクトにデータサイエンティストとして参画したという設定のもと、購買データの分析、および分析結果をもとにしたリピーター増加のための施策立案を担当していただきます。前処理・基礎集計・モデリングといった分析工程だけではなく、分析の設計、分析結果の解釈、報告書作成、プレゼンテーションまでを4日間で経験できます。現役データサイエンティストによる講義時間内の面談はもちろん、講義時間外の質問対応(チャットツールを使用)により、プレゼンテーションまで手厚くサポートします。
※本講座は少人数制での開催となります。
  • データの集計に加え、機械学習による予測を活用した施策立案を学びたい方
  • 分析の設計や報告書作成など、分析以外のスキルを高めたいデータサイエンティストの方
  • 分析の応用範囲を広げたいデータ分析担当者の方
  • Pythonのスキルを実務で活用する方法を知りたい方
・2021年7月13日(火)
 9時00分~18時00分
・2021年7月14日(水)
 9時00分~18時00分
・2021年7月20日(火)
 9時00分~18時00分
・2021年7月21日(水)
 9時00分~18時00分

合計:4日間
【お申込締切】
2021年7月6日(火)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年7月9日(金)
15時00分 締切
詳細 >
・2021年9月21日(火)
 9時00分~18時00分
・2021年9月22日(水)
 9時00分~18時00分
・2021年9月28日(火)
 9時00分~18時00分
・2021年9月29日(水)
 9時00分~18時00分

合計:4日間
【お申込締切】
2021年9月13日(月)
17時00分 締切
【ご入金締切】
2021年9月16日(木)
15時00分 締切
詳細 >

お申込の流れ

お申込の流れ

FAQ

Q.キャンセルしたい場合、どのようにしたら良いでしょうか?

A.お申込後のキャンセルにつきましては、受け付けておりません。キャンセルされましても、ご返金いたしかねます。ご了承ください。

Q.受講を予定していたが急遽参加できなくなった場合、代理人の受講は可能でしょうか?

A.代理人の受講に関しては、一切受け付けておりません。ご了承ください。

Q.受講費用の支払い方法について教えてください。

A.受講費用につきましては、銀行振込にて手続きをお願いいたします。お振込みの際に発生する振込手数料につきましては、お客様のご負担となります。ご了承くださいませ。なお、お振込の締切につきましては、Webサイト上に記載がございます『申込締切日』の欄をご確認ください。

Q.受講を検討しているが、自社の規定で受講費用が開講日後でないと振込ができない場合、受講は可能でしょうか。

A.「データサイエンティスト育成支援公開講座」事務局にお問い合わせください。
当社にて審査の上、支払日を別途定めます。審査結果によりご希望に添えないことがございますので、予めご容赦ください。
【お問合せ用メールアドレス】 dst_open@albert2005.co.jp

Q.請求書の発行を希望する場合は、どのようにしたら良いでしょうか?

A.請求書の発行を希望する場合は、お申込フォームより請求書の発行先の選択が可能です。請求書の選択肢より「個人宛」もしくは「会社宛」をご選択ください。会社宛の場合は会社のご住所を、個人宛の場合はご自宅のご住所をご入力ください。

Q.領収証の発行は可能でしょうか?

A.領収証の発行を希望する際は、講座お申込フォームの連絡事項欄に宛名と領収書発行希望の旨をご記載ください。後日、領収書が必要となった際はメールにてご連絡いただければ対応いたします。領収書の発行は一度のみとなりますので予めご了承ください。
【お問合せ用メールアドレス】 dst_open@albert2005.co.jp

Q.講座の定員について教えてください。

A.各講座には定員人数がございます。定員を超える場合は先着順とさせていただきます。ご了承ください。