公開講座

AI・分析プロジェクトの進め方講座

講座概要

AIやデータ分析プロジェクトをどのように進めるのか、プロジェクトのガイドライン、機械学習の概要、評価指標、プロジェクト設計における失敗事例等を学びます。また、ALBERT独自のフレームワークを用いたテーマ設定及び方針設計を演習課題を通じて学んでいただきます。
※本講座はプログラミングの講義はございません。
※本講座は少人数制での開催となります。

本講座のゴール
  • AI分析プロジェクトの進め方の重要ポイントの理解
  • プロジェクト工程おけるデータ前処理、アルゴリズムの特徴、評価指標に関する概要の理解
  • テーマ設計方法及び方針設計方法の理解
受講対象者
  • AI・分析プロジェクトのマネジメント職の方
  • これからAI・分析プロジェクトを企画される方
  • 事業部門でAI・分析プロジェクトの進め方を理解したい方
  • これからDXを推進される方
受講費用

110,000円(税込)/ 1名

利用環境
  • Zoom ※弊社よりログイン情報をお送りいたします。
  • Microsoft Office (Excel、Powerpoint)
準備いただくもの
  • PC
  • Webカメラ、マイク、スピーカー ※PC備え付けのもの可
  • インターネット環境

プログラム

時間:9時00分~18時00分

  • AI分析プロジェクトの進め方:講義
    • プロジェクトガイドラインと陥りやすい失敗例​
    • プロジェクト計画の作成
    • データの前処理
    • 機械学習概要と手法​
    • 評価方法
  • AI分析プロジェクトの進め方:演習
    • テーマ設定
    • 分析方針の設計/運用方針の設計

プログラムは予告なく変更になる場合がございます。ご了承ください。

スケジュール

開催日

2021年11月17日(水)9時00分~18時00分

定員

9名

開催場所(形式)

オンライン研修(ライブ配信形式)

申込締切

2021年11月10日(水)17時00分 締切

入金締切

2021年11月15日(月)15時00分 締切

お申し込み

本講座に関して

お問い合わせ先

株式会社ALBERT 「データサイエンティスト育成支援公開講座」事務局
Email: dst_open@albert2005.co.jp

申し込みに関して
申し込みからの流れ
  • 申込締切は、講座開始日の5営業日前を予定しています。
  • 事業が競合する企業様からのお申し込みは、お断りする場合がございます。予めご了承くださいませ。
  • お申し込みが多数があった際は、受付できないことがございます。お申し込み後事務局よりご連絡いたします。

更新日:2021年8月25日

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