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過去の電力需要および気象データ、曜日データをもとに、エリアごとの電力需要を予測するアルゴリズムを構築します。時間単位で精度を検証することで高精度な予測アルゴリズムを実現。これにより過剰な発電によるコストを抑えます。

予測アルゴリズムを複数作成し、それぞれ30分先、1時間先、1.5時間先、2時間先、2.5時間先、、、と時間単位ごとに精度を比較しました。
推定精度を比較したところ、2時間先までの短期予測と、24時間先の予測では、それぞれ別のアルゴリズムの方が高い精度を実現するという結果となりました。
その中で最適なアルゴリズムを選定し、再検証を実施したところ、予測精度は24時間先でも誤差率3％未満を実現しました。