TECHNOLOGY

ALBERTの技術

機械学習

ALBERTでは、様々な機械学習の手法をシステムに組み込むことでお客様のビジネス課題を解決してきた実績があります。

【代表例】

ディープラーニングを活用した画像・音声・テキスト解析エンジンの開発

SVMやランダムフォレスト等のモデルを活用した分析システムの受託開発

アソシエーション、協調フィルタリングを活用したレコメンドエンジンの開発

クラスタリングを活用したデータマイニングエンジンの製品開発

分散処理

現在のアナリティクス領域に不可欠な並列分散処理技術についても、最新技術をいち早く取り入れており、AWS、GCP、Azureなど様々な環境上での分散処理基盤の構築実績があります。また、分散処理技術を最大限活用するために開発の主要言語としてScalaを採用するなど、分散処理技術を活用するための開発基盤や体制も強化し続けています。

データハンドリング

これまで数多くのお客様に対してビッグデータ活用システムの構築・運用を行ってきた経験を元に、それらを構築する際に必ず必要となるデータのクレンジングやETL処理を、無駄なくハイパフォーマンスな形で実装することが可能です。また、これまでAWS Redshift, Google BigQuery, TreasureDataなどクライアントニーズに合わせた、様々な環境での統合データ基盤構築の実績があり、環境に依存しない構築が可能です。

データの可視化

分析システムや統合データ基盤に蓄積されたデータをビジネスに活用するため、これまで多くのクライアントに対して利用者の目的に合わせたBIダッシュボードを構築してきた実績があります。データの見せ方の技術を保有するだけでなく、マーケター視点、商品企画視点、経営視点など、様々な視点で必要なダッシュボードの提案から構築までが可能です。

ALBERTでは、アナリティクス・コンサルティングからシステムソリューションまでを一気通貫でご提供しています。

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